論文口試到～問題一籮筐

　　由於接了一堆統計分析案，每年的六月是我被疲勞轟炸的月份，阿哩不達的問題一大堆，小弟不才，整理了一下碩士生常問的統計問題，後續還會再補充，希望以後碰到問題時，可以少打點字來個別解惑也...(簡單說就是可以直接copy回覆解答問題啦XD！)

• 信度分析：檢驗量表的測量結果是否具一致性或穩定性的程度，即使用同一種測量工具重覆做檢測的結果皆一致。
• 效度分析：檢測量表是否能真正有效的檢定研究假說。
• 內容效度：量表是否包含所要探討的架構與內容。
• 效標關聯效度：以整體ｘｘ的題項為效標，檢測各別ｘｘ的題項與效標的關聯性。
• 建構效度：檢測各別題項是否能衡量所要探討的構面，常以因素分析的因素負荷量來看各別題項與構面的相關性。
• 敘述統計分析：描述樣本的資料分佈狀況。
• 平均數：各別題項的平均分數。例：10、3、8、5、2此組樣本的平均數為(10+3+8+5+2)/5=5.6。
• 中位數：各別題項的中間分數。例：將10、3、8、5、2依大小做排序，2、3、5、8、10，則中位數為5。
• 標準差：各別題項分數的離散程度，值愈高，代表樣本對此題項之看法的差異性愈高。例：10、3、8、5、2此組樣本的標準差，需先求變異數：(10-5.6)2+(3-5.6) 2+(8-5.6) 2+(5-5.6) 2+(2-5.6) 2/(5-1)=11.3，將變異數開根號等於標準差3.36。
• 相關分析：檢驗A、B兩變數是否有相關性，但無法得知是A影響B，或B影響A，因此需以迴歸分析作進一步的分析。
• 採用雙尾檢定的理由：在分析前並不知道變數之間的正負關係，因此有2種可能性，故稱之為雙尾。
• 迴歸分析：檢驗A(自變數)對B(應變數)是否有因果關係。
  F檢定：看所有的自變數對應變數是否有線性關係。
  T檢定：看各別的自變數對應變數是否有線性關係。
  迴歸係數：值愈高，代表自變數對應變數的預測能力愈高。
  判定係數：可作為三項指標：模式配適度、迴歸模式的正確性、模式的預測力(解釋能力)。
• 採用標準化迴歸係數的理由：簡單迴歸只有一個自變數與應變數所以用未標準化迴歸係數，在多元迴歸時，因為每個變數的單位與大小不同，標準化迴歸係數是將X與Y轉換成Z分數，計算後所得到的迴歸方程式斜率，可去除單位的影響，所以多元迴歸時要以標準化迴歸係數為主。
• 採用調整後判定係數的理由：以樣本的判定係數估計母體參數時，常會有高估的傾向，因此需用調整後的判定係數來估計母體參數，才不會有錯誤。
• 採用逐步迴歸分析的理由：逐步迴歸是依自變數對依變數之解釋力(預測力)的高低，逐一從高至低放入模式進行迴歸分析，逐步迴歸的逐步即是代表要一步一步找出對模式最有解釋力(預測力)的自變數，所以皆以各自變數出現最高的迴歸係數為主，並且愓除對應變數沒有解釋力(預測力)的自變數。若選用強迫進入法，將所有自變數皆選入反而降低模式的配適度。
• t檢定：檢測兩組以上樣本的平均數是否有顯著差異。
• 單因子變異數分析：檢測三組以上樣本的平均數是否有顯著差異。
  

參考資料
吳明隆，SPSS統計應用實務，2005，第二版，台北：文魁資訊。
Cooper D. R. and Schindler, P. S., Business Research Methods, 8th ed, NY: McGrawHill.